10 данни FirstBeat, интегрирани в нашите GPS кардио часовници под микроскоп

Имате ли Garmin, Suunto или Tomtom GPS часовник на китката си? Или може би Amazfit Stratos или смарт часовник на Huawei? Е, вие използвате, може би без да знаете, алгоритмите, разработени от FirstBeat във Финландия. Тази компания е известна с това, че е дългогодишен партньор на Garmin при изчисляване на калории, VO2Max и много други показатели. В тази статия се анализират 10 измервания или данни от FirstBeat, интегрирани в няколко GPS кардио часовника!

Съдържание на статията

1. Изчисляване на изгорените калории

Това е даденост, която почти всички наши часовници ни казват. И това както за спортните сесии, които записваме, така и през целия ден с количественото определяне на ежедневната активност. Трудно е да се повярва, че Garmin не е създал свой собствен алгоритъм оттогава, но го прави. Всъщност FirstBeat извършва това изчисление във всички часовници и свързани гривни на Garmin, както и в тези на Suunto. И много други на пазара.

Алгоритъмът разчита на няколко източника на данни, за да направи възможно най-точната оценка. Първо и най-важното, става дума за консумация на калории с основна скорост на метаболизма. Въз основа на константи като възраст, тегло, височина, пол, максимален пулс и честота на почивка, алгоритъмът изчислява броя на калориите, необходими за основната метаболитна функция на потребителя. Това е причината, поради която часовниците или проследяващите дейности ще показват определен брой калории, които се увеличават в течение на деня, дори ако не са носени.!

След това консумацията, свързана с активността, се извлича от данни като сърдечна честота и вариабилност. От тези данни алгоритъмът изчислява честотата на дишане и поглъщането на кислород за по-точна оценка. Това остава оценка, основана на статистически наблюдения. Но за повечето лица тези данни остават доста надеждни, стига личният профил да е попълван правилно и редовно да се актуализира с актуални данни.!

2. Оценката на VO2Max

Това е показател, който поражда интересен дебат. Възможно ли е да имаме реалистичен подход към VO2Max, без да минем през лабораторен тест?

FirstBeat гарантира, че неговият алгоритъм може да подходи с точност от 95% към измерване, направено в лабораторията. В последния ми тест, от който идват данните в изображението по-горе, беше по-скоро 90% ...

Алгоритъмът се основава на данни за пулса и променливостта, както и данни за скоростта на гледане. Системата автоматично филтрира периодите на измервания, които се считат за ненадеждни, като секции, в които GPS сигналът е бил лош, прекъсва се или сърдечната честота е твърде ниска и т.н. И е необходимо да е записан достатъчно дълъг период от полезни данни, следователно някои тренировки просто не подхранват оценката на VO2Max.

В допълнение, FirstBeat гарантира, че неговият алгоритъм "научава" как метаболизмът и промените във физическото състояние на собственика работят, за да стават все по-точни с времето. Като цяло ще е необходим период от най-малко две седмици на редовно обучение, преди да се разчита на данните, показвани от часовника.!

Фактът остава фактът, че все още се препоръчва да се извърши лабораторен тест за получаване на надеждни данни и особено всички данни, които подобен тест може да предостави, в допълнение към VO2Max. Те включват, наред с други неща, прагови данни, MAS и други.

3. Ефектът от обучението или ползите от обучението

Последната ми тренировка подобри ли физическото ми състояние? Какви печалби ми донесе? Това са въпросите, на които две метрики на FirstBeat се опитват да отговорят: Аеробни и анаеробни тренировъчни ефекти.

Тези два показателя (понякога опростени в отделни данни) ще показват ползата от проведеното обучение под формата на оценка от 1 до 5. Това ще даде възможност да се знае дали сесията е била от полза за подобряване на аеробните възможности ( усилие със средна до голяма продължителност) или анаеробно (кратко усилие). Резултат 0 показва, че не се очаква благоприятен ефект върху ефективността. Между 1 и 2 има незначителни ефекти или поддръжка. 3 е синоним на прогрес, 4 със значителен напредък и 5 с твърде много натоварване.

Всички тези индикации идват от данни за сърдечната честота и променливостта. От тези сурови данни FirstBeat изчислява така наречените "EPOC" данни, които съответстват на консумацията на кислород за дадено усилие. Ако са налични данни за скоростта или мощността, алгоритъмът ще ги използва и за по-прецизно измерване. Що се отнася до оценката на VO2Max, алгоритъмът използва само полезните части от обучението за изчисляване на ефекта от обучението!

4. Очаквано време за възстановяване

В зависимост от продължителността, интензивността и трудността на тренировка, часовникът ще изчисли времето, необходимо за възстановяване.

Алгоритмите се основават на историята на обучението и Ефекта на обучение, за да се изчисли времето, необходимо за възстановяване. Вместо просто да добави времето за възстановяване към текущата стойност, алгоритъмът преоценява цялото.

Трябва да се отбележи, че тази стойност по-скоро трябва да се разглежда като времето за изчакване преди извършване на интензивна тренировка, а не като период на абсолютно време за възстановяване. И накрая, важно е да не се доверявате на тези данни преди няколко седмици на обучение.

5. Измерване на тренировъчното натоварване

Измерването на тренировъчното натоварване показва тренировъчното натоварване, извършено през последните 7 дни. Този индикатор дава възможност да се прецени дали в зависимост от физиологията на спортиста и неговата история тренировъчното натоварване е твърде ниско, оптимално или твърде голямо, за да се получат благоприятни ефекти.

За да се изчисли тази стойност, алгоритъмът ще добави стойностите на потреблението на кислород от всички спортни сесии, извършени през последните 7 дни. След това, в зависимост от миналото натоварване, ще покаже чрез цветен циферблат нивото на натоварване, изразено със стойността на EPOC (Excess Post упражнения за консумация на кислород).

6. Статус на обучение

В зависимост от промяната в VO2Max, историята на обучението и други фактори, състоянието на обучението показва тенденцията на обучение през последните няколко дни.

Тези състояния могат да бъдат: без статус, де-обучение, непродуктивно, поддръжка, свръх-обучение, възстановяване, пик или продуктивен, както по-горе.

Към днешна дата този индикатор присъства само на часовниците Garmin.

7. Нивото на изпълнение в реално време

По време на тренировка, след няколко минути (обикновено между 5 и 10), часовникът ще показва вашето състояние на форма в сравнение с миналото обучение. Този индикатор е известен като индикатор за изпълнение в реално време:

За да посочи тази тенденция, FirstBeat я основава на алгоритъма за оценка на VO2Max. Следователно става въпрос за подбор на полезни учебни секции и на базата на вариабилността на сърцето. Причина защо този индикатор може да отнеме повече или по-малко време, докато се появи в зависимост от условията.

Номерът и циферблатът показват дали състоянието на изпълнение е същото, по-добро или по-лошо, отколкото по време на последното обучение. Поради това той предоставя информация за ефективността на планирането на обучението, както и за качеството на възстановяването.

Въпреки че се показва само веднъж по време на тренировка, тази стойност продължава да се измерва по време на тренировката и в края на тренировката обикновено се предлага графика за цялата тренировка.

8. Оценка на млечния праг

Ето още една информация, която, подобно на VO2Max, обикновено се измерва в лабораторията. Алгоритъмът FirstBeat изчислява този праг, който обикновено се измерва само с кръвна проба по време на тренировка.

Предпоставката за измерване на млечния праг е измерване на стабилния и траен VO2Max. Следователно ще трябва да използвате часовника си за няколко тренировки, за да получите тази стойност.

По подразбиране алгоритъмът ще се опита да определи лактатния праг през измерените тренировъчни сесии, но за предпочитане е специфичен протокол, включен в часовниците, за да получи по-точна информация. Това е стойност в минути/км и пулс.

За спортисти, които искат да използват тези данни за тренировка за изпълнение, все още е много за предпочитане, както за VO2 Max, да използват лабораторен тест.

9. Прогнозата за FTP

Тази стойност се изчислява за велосипедни дейности, извършвани с електромер. Ако отдавна има ефективни протоколи за определяне на вашата собствена FTP стойност, FirstBeat предлага благодарение на този алгоритъм за определяне на FTP чрез обичайното обучение.

Оценката ще се основава на предварително установеното измерване на VO2Max, след това на данните от сензора за мощност. И накрая, сърдечната честота също ще се използва за оценка по време на редовно обучение. Имайте предвид, че що се отнася до млечния праг, е наличен специфичен тест за получаване на по-точни данни.

10. Наблюдение и измерване на ежедневния стрес

И накрая, тези данни, които се появиха с актуализация на Garmin fenix 5, позволяват да се оцени нивото на физиологичен стрес през деня. Този тест се основава предимно на сърдечната вариабилност и на оптичния сензор. Следователно според мен не е много уместно.

Предлага се и като графика в платформата за анализ, за да се проследи развитието на данните във времето.

В заключение

Виждаме, че почти всички тези алгоритми имат едно общо нещо: измерването на променливостта и сърдечната честота за определяне на различните стойности. И вече говорихме за това в този блог: Нито един оптичен сензор не е добър, когато става въпрос за измерване на вариабилността на сърцето. Така че първият съвет за получаване на по-надеждни данни е използването на традиционен колан за пулс.

Освен това, както повтарях по време на тази статия, ако оценките, базирани на софтуер, могат да бъдат интересни, за да се получи първа представа за ценностите, които ни касаят, ще бъде много по-ефективно и надеждно да се измерват тези данни със съответните протоколи когато искаме да използваме тези данни, за да се подобрим сериозно. Не е много трудно да определите сами MAS или FTP. За да продължите по-нататък, лабораторен тест ще определи вашия VO2Max и млечен праг.

За да научите повече за алгоритмите FirstBeat, интегрирани във fenix 5 на Garmin, щракнете тук.